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包括计算机视觉◈★✿◈、语音识别◈★✿◈、自然语言处理(NLP)等◈★✿◈。例如◈★✿◈,语音识别技术已广泛应用于智能客服dnf武者◈★✿◈、语音助手(如智能音箱)及医疗领域的语音病历录入◈★✿◈;计算机视觉技术则支撑人脸识别◈★✿◈、医疗影像分析及自动驾驶中的环境感知dnf武者◈★✿◈。
以机器学习和深度学习为核心◈★✿◈,通过算法模型实现数据分析与预测◈★✿◈。例如◈★✿◈,金融领域的风险评估◈★✿◈、股市预测◈★✿◈,以及智能交通系统中的实时路况调度◈★✿◈。
如机器人技术◈★✿◈、自动驾驶算法等◈★✿◈,使AI从“感知”向“行动”延伸◈★✿◈。工业机器人◈★✿◈、服务机器人(如医疗手术机器人◈★✿◈、家庭清洁机器人)及自动驾驶汽车均依赖此类技术◈★✿◈。
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- **智能安防**◈★✿◈:人脸识别技术应用于公共场所监控◈★✿◈,杭州“城市大脑”系统使交通事故处理效率提升50%◈★✿◈。
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中国“人工智能+”行动持续推进◈★✿◈,2025年《政府工作报告》明确将AI与制造业dnf武者◈★✿◈、新能源汽车等领域深度融合◈★✿◈,深圳◈★✿◈、北京等地计划至2026年形成万亿级AI终端产业规模◈★✿◈。
- **算力需求激增**◈★✿◈:2025年中国智能算力预计达1037.3EFLOPS◈★✿◈,支撑更复杂的模型训练◈★✿◈。
- **AI Agent与人形机器人**◈★✿◈:OpenAI◈★✿◈、特斯拉等企业加速开发具备自主学习能力的AI代理(Agent)◈★✿◈,人形机器人或成为家庭◈★✿◈、医疗场景的重要载体◈★✿◈。
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